傳感與控制
利用各種傳感(gan)器獲取物(wu)理世(shi)界數據信(xin)息,通過記(ji)憶、學習(xi)、分析和診斷等過程,達(da)到對環(huan)境(jing)、對象類別與(yu)屬性的認(ren)知。
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感知技術
通過自糾正算法模型消除累積誤差,提(ti)升感(gan)知準(zhun)確率
精確采集各類物理信息,涵(han)蓋溫濕度、震動、紅外、TOF、圖像視(shi)頻、聲音等
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多源融合
對(dui)(dui)同一感(gan)知(zhi)對(dui)(dui)象(xiang),通(tong)過融合(he)算法(fa),處理(li)不同傳感(gan)器采集的數據,提(ti)升對(dui)(dui)感(gan)知(zhi)對(dui)(dui)象(xiang)狀態、故障識別(bie)準確率(lv)
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診斷結果
對獲得的數(shu)據分析后,認知了感知對象的屬性
根據分(fen)析(xi)結(jie)果(正常(chang)、存在隱患、故障),給出(chu)行(xing)為決(jue)策(ce)的能力(li)
5G通信+邊緣計算
實現(xian)5G通信與強大的邊(bian)(bian)緣計算能力在物聯網(wang)(wang)邊(bian)(bian)緣端的深度融合,進一步豐富物聯網(wang)(wang)應(ying)用場(chang)景。
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5G通信技術
具(ju)備超高速、低時延、高可靠的無線數據傳輸能力(li)
具備(bei)無線鏈(lian)路備(bei)份(fen)、智能選(xuan)網(wang)、自動切換最優網(wang)絡能力
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邊云融合
邊緣容(rong)器編排(pai)管理,應用云(yun)邊協同分(fen)發
模塊化解耦云(yun)(yun)邊數據接(jie)(jie)入,支(zhi)持多種基于主(zhu)(zhu)流工業(ye)協議的(de)設(she)備接(jie)(jie)入,支(zhi)持接(jie)(jie)入各主(zhu)(zhu)流物聯網云(yun)(yun)平臺(tai)
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邊緣計算
邊緣(yuan)數據流實時(shi)處理、滿足(zu)現場低時(shi)延、高可靠數據交互需求
高安全,從(cong)硬件、系統、數據、網絡領域(yu)滿足工業現(xian)場安全要求
工業低碼+AI
低代碼技術(shu)與大數據、數字孿(luan)生、流媒體、AI人(ren)工智能的(de)深度融合,滿足各行(xing)業數字化需求(qiu)。
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低代碼技術
無(wu)代(dai)(dai)碼和低代(dai)(dai)碼技術,實現構建復(fu)雜業務場景的(de)能(neng)力
iPaaS異構系統(tong)數(shu)據(ju)互(hu)聯(lian)技(ji)術,解(jie)決企業的信(xin)息(xi)和(he)數(shu)據(ju)孤島
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數據可視化技術
數據BI分析技(ji)術,實(shi)現多(duo)(duo)維多(duo)(duo)源(yuan)數據的智能分析和(he)智能報(bao)表
頁(ye)面可拖拽,實現智能生(sheng)成和(he)個性化(hua)定(ding)制結合的(de)數據(ju)可視化(hua)大屏(ping)
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物聯網技術
設備(bei)(bei)物模型(xing)技術,實現軟(ruan)件(jian)定義設備(bei)(bei)的(de)屬性、狀(zhuang)態和事(shi)件(jian)等(deng)
設備數(shu)字(zi)孿生技術(shu),實(shi)現(xian)設備在物理世(shi)(shi)界(jie)(jie)和數(shu)字(zi)世(shi)(shi)界(jie)(jie)一比一映(ying)射(she)
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流媒體及人工智能技術
流媒體技術,實(shi)現在特定場景下(xia)的多(duo)媒體數據(ju)實(shi)時交換
提供算(suan)法(fa)模(mo)型(xing)(xing)融合、量(liang)化的工具,減少模(mo)型(xing)(xing)體積,提升模(mo)型(xing)(xing)的推理速度
AI技術實現對(dui)海量圖片特定特征識(shi)別,并完成自動化模(mo)型訓練及(ji)部署