通過設(she)備聯網(wang)、定位、監控(kong)和追溯，及時掌握(wo)設(she)備的運行狀況，預測設(she)備故(gu)障，提高設(she)備的運行效率，降(jiang)低設(she)備維修成本。

積(ji)累設備運(yun)行(xing)數據(ju)，不斷完(wan)善設備失效模型和AI大數據(ju)算法，為未來實現(xian)預測性運(yun)維提供經(jing)驗(yan)

根(gen)據設備(bei)遠程運維需要，平臺下發遠程操控指令(ling)，如鎖機、解鎖機，及(ji)(ji)時(shi)發現設備(bei)故(gu)障和(he)異常(chang)(chang)情況，并通過告警方式提(ti)醒用戶及(ji)(ji)時(shi)采取措施，保障系統的正常(chang)(chang)運行。

構建完(wan)整的售后體(ti)系(xi)，實現客戶、代理(li)商、原廠的信息全流(liu)通管理(li)模(mo)式(shi)，提高(gao)設備(bei)運(yun)維(wei)效率

通過在(zai)線維修工單、故障排查工單、保養(yang)工單和(he)維護(hu)計劃(hua)等，以工單為核心，通過數字化的(de)方式來(lai)進行工作流(liu)程管理，實現業務數據的(de)共享、監控和(he)分析等功能(neng)

線上數據分(fen)析+線下(xia)運維服(fu)(fu)務(wu)，從“被(bei)動服(fu)(fu)務(wu)”變為 “主動服(fu)(fu)務(wu)”，有效地提高(gao)了(le)企業(ye)的(de)維修效率和服(fu)(fu)務(wu)水平。