需求和痛點
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設備管理難環衛清潔機設(she)備數量大，客戶分布分散，傳統(tong)方式(shi)管理設(she)備檔案(an)及售(shou)后運維記錄效(xiao)率(lv)低下易出(chu)錯。
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故障定位準確率低依靠人工無法及時獲取設備故(gu)障(zhang)信息，無法遠程(cheng)定位故(gu)障(zhang)，不能提前預(yu)知準備替(ti)換配件，現場維修(xiu)往返(fan)頻率高。
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備件管理混亂備(bei)件出(chu)入庫管理數據(ju)缺(que)少，缺(que)乏備(bei)品備(bei)件歷史使(shi)用數據(ju)，無(wu)法通(tong)過(guo)大數據(ju)預測備(bei)品備(bei)件庫存計(ji)劃。
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訂單流程不可控從客戶(hu)訂(ding)單、合同到回款無法在線(xian)(xian)辦理，流程(cheng)不(bu)透(tou)明，無法在線(xian)(xian)跟進訂(ding)單流程(cheng)，對賬困難。
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設備購買投資高設備購(gou)買模(mo)式的客(ke)戶一次(ci)性投(tou)資高。
方案詳情
建設(she)(she)環衛清潔機設(she)(she)備租賃及(ji)后市(shi)場(chang)服務管理平臺(tai)，幫助(zhu)環衛設(she)(she)備清潔機制造商針(zhen)對設(she)(she)備租賃客戶、訂單、合(he)同及(ji)設(she)(she)備統(tong)一管理，充分(fen)利用物(wu)聯網、大(da)數(shu)(shu)據(ju)、人工智能等技術，實現設(she)(she)備數(shu)(shu)據(ju)實時采(cai)集、匯(hui)聚、分(fen)析(xi)，故(gu)障(zhang)實時上報，動態(tai)預(yu)測(ce)預(yu)警，設(she)(she)備臺(tai)賬管理、GIS地理分(fen)布，運維(wei)工單快速生成，配(pei)合(he)手(shou)機應用，進(jin)行工單派發、執行、反(fan)饋，形(xing)成閉環管理，全面提升企業服務形(xing)象。
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清潔機聯網監控設備通過物聯(lian)網進行設(she)備(bei)全生(sheng)命周(zhou)期管(guan)理(li)，實現設(she)備(bei)監控(kong)、故障 告(gao)警、工(gong)單(dan)推送、備(bei)件管(guan)理(li)、遠程(cheng)停(ting)開機等功能(neng)。
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搭建設備后市場服務管理平臺實現清(qing)潔機設備(bei)的遠程自(zi)動監控，實時(shi)采集清(qing)潔機運行狀(zhuang)態、作(zuo)業數(shu)據、故(gu)障(zhang)數(shu)據，統計分析清(qing)潔機作(zuo)業效能，監測設備(bei)故(gu)障(zhang)，預測備(bei)件(jian)庫存。
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建設清潔機客戶關系管理系統實現自主(zhu)下單、公(gong)司ERP同步接單以及生(sheng)產制造自動派單的高效自動化體系(xi)，拉(la)通公(gong)司內外部IT鏈路(lu)，降低管(guan)理成本，提(ti)高訂單管(guan)理效率。
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向代理商和終端客戶開放平臺權限共(gong)(gong)享平臺，共(gong)(gong)享數(shu)據服務，強化(hua)品牌(pai)(pai)形象(xiang)，增加代理(li)商和終端客(ke)戶對制造業廠(chang)家品牌(pai)(pai)的企業品牌(pai)(pai)認(ren)可度(du)、忠誠度(du)和粘度(du)。
方案價值
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設備資產集中管理實現設備(bei)資產的全生(sheng)命周期(qi)管(guan)理，記(ji)錄設備(bei)租賃數(shu)(shu)據，運行監控數(shu)(shu)據，故障及維修數(shu)(shu)據，作業數(shu)(shu)據進行大數(shu)(shu)據分析，實現高效設備(bei)租賃運維閉(bi)環管(guan)理。
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客戶業務協同處理客戶(hu)(hu)線上下單(dan)，從訂單(dan)、合同(tong)、設(she)備使用(yong)到(dao)回款全流程(cheng)線上處理，針對(dui)客戶(hu)(hu)使用(yong)情況提(ti)供(gong)使用(yong)數據服務(wu)商，提(ti)高客戶(hu)(hu)粘性。
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設備故障遠程監控通過設(she)(she)備(bei)聯網及時(shi)發現設(she)(she)備(bei)故障，遠程定位故障原因，提高(gao)設(she)(she)備(bei)售后(hou)服務響應(ying)速度，減少現場(chang)維修時(shi)長，提高(gao)備(bei)件(jian)管理效(xiao)率。
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沉淀數據資產通過(guo)清潔(jie)機設(she)備運(yun)行數(shu)據的不斷積累，不斷完(wan)善(shan)設(she)備失(shi)效模型(xing)和AI大數(shu)據算法，為未來實現預(yu)測性運(yun)維不斷積累經驗(yan)。
